Inteligencia Artificial

Inicio:

Duración: 40 horas

> Dirigido a:
Profesionistas, profesores y estudiantes (últimos semestres) de Ingeniería en Computación, Sistemas, Electrónica, Robótica, Mecatrónica, y carreras afines..


> Requisitos:
· Computadora
· Conocimientos básicos de programación
· Conocimientos básicos de probabilidad y estádistica
· Conocimientos básicos de lectura en inglés.


> Temario:

  • Introducción a la Inteligencia Artificial.

  • Aprendizaje de máquinas: Reconocimiento de patrones.

  • Aprendizaje de máquinas: Redes Neuronales.

  • Aplicaciones de Inteligencia Artificial (prácticas)


> ¿Qué aprenderás?

Qué es y qué no es la Inteligencia Artificial, así como cuáles son sus componentes

Cuáles son las técnicas más comunes para el aprendizaje de máquinas (Machine Learning)

Se realizarán ejercicios con datos reales, aplicando los conceptos de Redes Neuronales (Neuronal Networks)

Introducción al reconocimiento de patrones (Patterns Recognition) y sus aplicaciones en la situación de problemas modernos.

Funcionamiento de las redes neuronales (Neuronal Networks). El algoritmo más popular que se usa en la inteligencia artificial.


> Aplicaciones en el campo laboral:
· Identificar y entender correctamente el habla humana.
· Detectar errores en líneas de producción de una fábrica.
· Reconocer amenazas de seguridad
· Comprender el entorno de oficinas y hogares inteligentes
· Generar marketing personalizado para clientes
· Jugar todo tipo de juegos con humanos.


> Nuestros Expertos:

Dr. Paulo López
Doctorado en Tecnologías Biomédicas

Dr. Julio Zamora
Doctorado en Visión Computacional

Dr. Héctor Cordourier
Doctorado en Instrumentación Acústica